Professeur Alexandre Pouget, neuroscientifique computationnel formé en biologie et titulaire d’un doctorat obtenu à San Diego. Après des postes à Georgetown et Rochester, il dirige des recherches à l’Université de Genève sur les théories du calcul et de la représentation dans les circuits neuronaux. Il s’intéresse aux approches probabilistes de l’apprentissage, à la manière dont les neurones gèrent l’incertitude et à la conception de systèmes d’IA simulant la communication humaine. Lauréat de prix internationaux, il a coordonné des projets cartographiant l’activité cérébrale lors de la prise de décision.